Der KI-basierte „AIdvice Assistant“ soll ein Large Language Model (LLM) mit einer speziell entwickelten Wissensdatenbank kombinieren. Diese enthält relevante Leitlinien zur Krebstherapie. Nutzerinnen und Nutzer – ob Betroffene oder medizinisches Fachpersonal – können dem Assistenten Fragen rund um die Krebserkrankung stellen, ähnlich wie bei bekannten Sprachmodellen. Im Unterschied zu diesen greift der Chatbot bei der Beantwortung der Fragen aber ausschließlich auf gesicherte Informationen zurück, die in der Datenbank enthalten sind. Dadurch wird das Risiko sogenannter Halluzinationen, also ausgedachter oder gar falscher Antworten minimiert.
„Das Sprachmodell soll aber nicht nur Antworten liefern, sondern sie dabei auch einer faktenbasierten Überprüfung unterziehen. Das Ziel ist, dass der Assistent jede Antwort in einzelne Aussagen zerlegt, diese mit der Wissensdatenbank abgleicht und mit den Originalquellen verknüpft. So lässt sich jede Information bis zur Ursprungsquelle zurückverfolgen – etwa eine Passage aus einer medizinischen Leitlinie“, sagt Florian Matthes, Professor für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme an der TUM.
Der „AIdvice Assistant“ richtet sich einerseits an Patientinnen und Patienten sowie ihre AngehöKirigen, die nach Unterstützung bei Fragen beispielsweise zu Therapie, Nebenwirkungen oder Prävention suchen. Andererseits soll auch das medizinische Fachpersonal entlastet werden, das mit dem System evidenzbasiertes Wissen schneller finden und direkt auf Quellen zugreifen kann.
